Facebook nous connaît mieux que ses amis et partenaires

Facebook nous connaît mieux que ses amis et partenaires

Les clics «J'aime» sur Facebook montrent beaucoup de personnalité

Quiconque marque un message sur Facebook avec «J'aime ça» montre toujours au public quelque chose sur ses préférences et ses traits de personnalité. Aujourd'hui, des chercheurs américains ont découvert que les ordinateurs basés sur un nombre suffisant de «j'aime» peuvent peut-être encore mieux juger les traits de caractère que les amis, la famille et les partenaires.

Les utilisateurs affichent des préférences sur le partage et le goût des publications Que ce soit l'adhésion à un groupe, le partage de publications ou le célèbre bouton «J'aime»: les utilisateurs de Facebook en révèlent souvent beaucoup sur eux-mêmes au public. Mais apparemment, les ordinateurs peuvent déterminer des caractéristiques beaucoup plus spécifiques en fonction de l'activité Facebook que les amis ou même leur propre partenaire. C'est le résultat d'une étude des universités de Cambridge et de Stanford, qui est actuellement publiée dans la revue "Proceedings of the National Academy of Sciences" (PNAS) et est basée sur une précédente étude de l'Université de Cambridge en 2013.

Les chercheurs évaluent les données de plus de 86 000 sujets de test. Les chercheurs avaient analysé les données de plus de 86 000 sujets qui avaient précédemment répondu à des questions sur leur personnalité et avaient accès à leurs informations «J'aime» sur Facebook. Les cinq caractéristiques de l'ouverture, de la convivialité, du sens du devoir, de la tolérance et de l'impulsivité étaient au centre de l'évaluation, de sorte que, par exemple, une faveur du peintre surréaliste Salvador Dali ou le thème de la «méditation» pourraient être considérés comme une indication d'un être très ouvert, ont déclaré les scientifiques.

L'ordinateur fournit des informations plus précises que les collègues et la famille sur la base des likes.Les sympathies et les intérêts des utilisateurs ont été analysés à l'étape suivante par un ordinateur, tandis que les amis, les parents et les partenaires ont également pu répondre aux questions sur le caractère de la personne respective via une application. Les scientifiques ont ensuite comparé cette information d'environ 32 000 participants au test avec celle de l'analyse informatique et sont parvenus à un résultat intéressant: «Dans l'étude, un ordinateur a pu prédire la personnalité des sujets de test plus précisément qu'un collègue de travail en analysant seulement dix likes; plus d'un ami ou partenaire de vie (colocataire) à 70 ans, un membre de la famille (parents, frères et sœurs) à 150 ans et un conjoint à 300 likes », a déclaré l'Université de Cambridge.

Les gens ont tendance à penser de manière non rationnellee
Selon le Dr. Michal Kosinski, co-auteur et chercheur à l'Université de Stanford, a déclaré que ce résultat était possible car les machines présentaient des avantages décisifs par rapport aux humains: la capacité de stocker des données, l'accès à d'énormes quantités d'informations et la capacité d'utiliser la technologie algorithmique. analyser. «Les mégadonnées et l'apprentissage automatique offrent un niveau de précision qui sera difficile à atteindre pour l'esprit humain, car les gens ont tendance à trop mettre l'accent sur un ou deux exemples ou à tomber dans des mentalités non rationnelles», explique Kosinski plus loin.

L'analyse informatique pourrait aider les gens à prendre des décisions importantes "Ce type d'analyse de données pourrait aider les gens à renforcer leurs propres croyances et jugements lorsqu'ils prennent des décisions importantes dans la vie", a déclaré Wu Youyou, auteur principal de l'étude, du Center for Psychometry de Cambridge. "La capacité de juger une personnalité fait partie intégrante de la vie sociale - dans les décisions quotidiennes et les projets à long terme, ainsi que sur les personnes que nous épousons, en qui nous avons confiance, en qui nous avons confiance ou à qui nous choisissons pour être président", a ajouté Cambridge Co Auteur Dr David Stillwell. (Nr)

Image: Peter Derrfuss / pixelio.de

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